La Estadística Inferencial

En el campo de las Ciencias Estadísticas, se conoce con el nombre de Estadística Inferencial a una rama de la Estadística que emplea ciertos métodos y procedimientos, que por medio de la inducción, logran determinar ciertas propiedades, leyes y patrones de comportamiento de una población determinada, en base a una muestra de su generalidad.

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Objetivo de la Estadística Inferencial

En este sentido, se puede afirmar que la Estadística Inferencial se encarga específicamente de tomar muestras de poblaciones, a fin de someterlas a distintos procesos inductivos, que le permitan deducir los modelos o patrones a los cuales responde, tomando como hipótesis que si una parte de determinada población se comporta o caracteriza de forma específica, el resto también lo hará. De esta manera, el principal objetivo de la Estadística Inferencial es lograr – en base a la muestra de la población estudiada- modelos y patrones de sus rasgos o respuestas, a fin de poder hacer proyecciones y predicciones sobre su comportamiento o la evolución de algunas de sus características.

Método de la Estadística Inferencial

Así mismo, las distintas fuentes teóricas han señalado cuáles son los pasos o fases que conforman un Estudio de la Estadística Inferencial, en el camino de escoger una población, elegir un muestreo  y someterla a los distintos mecanismos que permitan obtener inferencias precisas sobre sus patrones y modelos. De esta forma, la estructura o método más aceptado, contemplaría los siguientes pasos:

Planteamiento del problema

En primer lugar, el Estadista se dará a la tarea de elegir cuáles serán los objetivos que desea alcanzar con su estudio, paso que lo ayudará igualmente a decidir por ejemplo cuál será la población que estudiará, las características que tomará en cuenta, las variables que incidirán en su estudio, entre otros factores.

Muestreo

Posteriormente, el Estadista debe aplicar los métodos idóneos, que le permitan obtener la muestra de una población, de forma adecuada, a fin de tener en sus manos un grupo realmente representativo de la población que quiere estudiar, esto con el fin de garantizar que las conclusiones que arroje su estudio sean realmente válidas, en lo que a términos estadísticos se refiere.

Tratamiento de los datos

Con la intención de preservar la exactitud del estudio, el estadista entra en revisión de su planteamiento, a fin de lograr reducir al mínimo la posibilidad de errores, por lo que se vuelve sobre la población obtenida, el muestreo escogido y el planteamiento del problema.

Datos inductivos

Seguro de que su ejercicio se encuentra sin posibilidad de error, el Estadista procederá entonces a aplicar los distintos métodos inductivos en el muestreo de población que ha obtenido, a fin de someterlo ante determinadas situaciones controladas, a fin de que los sujetos reaccionen de forma natural.

Conclusiones, modelos y proyecciones

Basado en los datos obtenidos, el Estadista cuenta con la información suficiente para poder concluir cuál ha sido la tendencia imperante en su muestreo, lo cual viene también a decirle cómo responde generalmente la población escogida, hecho que le permitirá igualmente  elaborar modelos, que incluso le permitan a través de la estimación de los parámetros obtenidos hacer predicciones sobre ésta.

Aplicaciones, Estadística Inferencial

Con respecto a los distintos usos que puede tener esta rama de la Estadística, la mayoría de las fuentes teóricas muestran cómo este método puede ser empleado en diversos campos, como por ejemplo el de la Medicina, a fin de medir los distintos síntomas de una condición específica o incluso los efectos secundarios de un determinado tratamiento. Otra área que emplea ampliamente los métodos de la Estadística Inferencial es la Publicidad, puesto que en base al estudio del muestreo de una población específica, los encargados de Mercadeo de un producto pueden llegar a proyectar cómo será la aceptación de éste, a fin de ver qué pueden corregir, reforzar o implementar en su producto, haciendo que el margen de error en su éxito comercial disminuya al mínimo.

En este sentido, la Política es otra de las ramas que más se nutre con este tipo de estudios estadísticos, pues las encuestas y demás métodos inferenciales pueden ayudar a cierto candidato a conocer aproximadamente cómo su figura o alguno de sus programas ha sido percibido por la población, lo cual puede orientar a sus asesores sobre cuáles son los métodos o estrategias para conseguir la popularidad que le permita mantenerse a flote como figura pública, o incluso hacerle ganar el escaño que tanto desea.  De esta forma, la Estadística Inferencial se dibuja como una disciplina de gran utilidad para todo aquel que desee obtener la información necesaria sobre las características o respuestas de una población específica, a fin de conocer cómo serán en el futuro, siempre y cuando las técnicas usadas hayan sido las adecuadas, pues de lo contrario se pueden obtener resultados errados, que no correspondan realmente a la población estudiada, ofreciendo proyecciones erradas, que por consiguiente conduzcan también a decisiones incorrectas.

Imagen: pixabay.com

La Estadística Inferencial
noviembre 15, 2016
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